Yeder Pimentel Tapia
Desarrollador web full stack | Desarrollador IA
Desarrollador web full stack | Desarrollador IA
Soy Yeder Pimentel, desarrollador Full Stack especializado en IA enfocado en integrar soluciones con Inteligencia Artificial en aplicaciones web modernas.
Mi experiencia abarca el desarrollo completo: desde el frontend con JavaScript, TypeScript y React, hasta el backend con Python y Node.js, donde implemento soluciones de IA como RAG, aplicaciones con LLMs, agentes con LangChain y aplicaciones de Computer Vision con PyTorch y YOLO.
Busco colaborar en un equipo donde pueda aportar estas habilidades para resolver problemas reales, aprender continuamente y contribuir con soluciones técnicas que funcionen.
Frontend & Backend con JavaScript, TypeScript, React, Node.js
RAG, LangChain, LLMs, Computer Vision con PyTorch
Python, Pandas, NumPy, Machine Learning, Deep Learning
Clara y efectiva en equipos
Colaboración y sinergia
Análisis y soluciones creativas
Flexible ante cambios
Ideas innovadoras
Organización y priorización
Análisis y razonamiento lógico
Comprensión y conexión
Siempre mejorando
Iniciativa y anticipación
Una colección de mi trabajo reciente y proyectos personales
Sistema full-stack de detección de objetos con YOLOv8 personalizado. Backend FastAPI + frontend React, Base de datos PostgreSQL, tiempo real con WebSockets y despliegue Docker. Precisión de detección 90%+ (mAP@0.5: 0.94).
Sistema multiagente IA con FastAPI + React 19. Usa Groq API (LLaMA), LangChain y RAG científico con arXiv. Genera contenido, imágenes (HuggingFace) y análisis avanzados con arquitectura modular.
E-commerce full-stack con React 18 + FastAPI. Base de datos PostgreSQL, autenticación JWT, caché Redis, WebSockets en tiempo real, migraciones Alembic y arquitectura MVC. Panel admin integrado.
Blog para programadores con React + Vite y backend TypeScript. Express + Node.js, MySQL con Sequelize ORM, autenticación JWT, Bcrypt para contraseñas, Multer para archivos y Tailwind CSS.
Plataforma de noticias gaming con React + Vite y backend TypeScript. Express + Node.js, MySQL + Sequelize, autenticación JWT, sistema de roles (admin/usuario), noticias, videos, reviews y lanzamientos con Tailwind CSS.
Clasificador ML con PyTorch 2.10 + FastAPI + React 19. CNN EfficientNetV2-S con Transfer Learning, 90.22% precisión, 119 razas de perros, Stanford Dogs Dataset (20,580 imágenes), OpenCV y Tailwind CSS v4.
¿Tienes un proyecto en mente? ¡Hablemos!