Yeder Pimentel Tapia
Desarrollador IA | Desarrollador Web Full Stack
Desarrollador IA | Desarrollador Web Full Stack
Soy Yeder Pimentel, desarrollador Full Stack especializado en crear soluciones inteligentes con IA. Apasionado por automatizar procesos y optimizar la experiencia de usuario con soluciones inteligentes. Busco aplicar mi formación intensiva y habilidades técnicas en proyectos reales que valoren la comunicación clara.
Mi experiencia abarca el desarrollo completo: desde el frontend con JavaScript, TypeScript y React, hasta el backend con Python y Node.js, donde implemento soluciones de IA como RAG, aplicaciones con LLMs, agentes con LangChain y aplicaciones de Computer Vision con PyTorch y YOLO.
Busco colaborar en un equipo donde pueda aportar estas habilidades para resolver problemas reales, aprender continuamente y contribuir con soluciones técnicas que funcionen.
Frontend & Backend con JavaScript, TypeScript, React, Python/FastAPI y Node.js/Express
RAG, LangChain, LangGraph, LLMs, agentes IA, ChromaDB y Computer Vision con PyTorch + YOLO.
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Machine Learning y Deep Learning.
Clara y efectiva en equipos
Colaboración y sinergia
Análisis y soluciones creativas
Flexible ante cambios
Ideas innovadoras
Organización y priorización
Análisis y razonamiento lógico
Comprensión y conexión
Siempre mejorando
Iniciativa y anticipación
Una colección de mi trabajo reciente y proyectos personales
Herramienta IA para evaluar repositorios de GitHub usando análisis avanzado. Next.js 16 + React 19, FastAPI backend, PostgreSQL, LangChain, búsqueda vectorial FAISS. Analiza código contra rúbricas personalizables y archivos PDF briefing para evaluar proyectos.
Simulador de estrategia por turnos donde 7 naciones IA toman decisiones autónomas usando LLaMA 3 + RAG. Next.js 16 + React 19, FastAPI backend, PostgreSQL + ChromaDB vectorial, Groq API, LangGraph. Agentes con memoria, personalidad y objetivos propios que negocian, declaran guerra y compiten por dominación.
Sistema full-stack de detección de objetos con YOLOv8 personalizado. Backend FastAPI + frontend React, Base de datos PostgreSQL, tiempo real con WebSockets y despliegue Docker. Precisión de detección 90%+ (mAP@0.5: 0.94).
Sistema multiagente IA con FastAPI + React 19. Usa Groq API (LLaMA), LangChain y RAG científico con arXiv. Genera contenido, imágenes (HuggingFace) y análisis avanzados con arquitectura modular.
Clasificador ML con PyTorch 2.10 + FastAPI + React 19. CNN EfficientNetV2-S con Transfer Learning, 90.22% precisión, 119 razas de perros, Stanford Dogs Dataset (20,580 imágenes), OpenCV y Tailwind CSS v4.
Blog para programadores con React + Vite y backend TypeScript. Express + Node.js, MySQL con Sequelize ORM, autenticación JWT, Bcrypt para contraseñas, Multer para archivos y Tailwind CSS.
¿Tienes un proyecto en mente? ¡Hablemos!